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      拉曼光譜（Raman spectra），是一種散射光譜。拉曼光譜分析法是基于印度科學家C.V.拉曼（Raman）所發現的拉曼散射效應，對與入射光頻率不同的散射光譜進行分析以得到分子振動、轉動方面信息，并應用于分子結構研究的一種分析方法。
      拉曼光譜，是一種分子光譜學，通過非彈性的散射光（通常稱為拉曼散射）觀測，以便檢測和識別分子的震動（聲子）狀態。因此拉曼光譜提供了一種無價分析工具，該工具可以對分子進行識別，也可以對分子鍵結構的變化進行監控（比如物質組成、狀態變化和應力應變、晶形和結晶度）。

拉曼光譜的特點
      拉曼光譜相比于其他震動光譜方法比如FTIR（傅里葉變換紅外光譜）和NIR（近紅外光譜）有其*的優勢，這些優勢的來源是拉曼效應表現在樣品散射的光而不是樣品吸收的光。因此拉曼光譜幾乎不用花太多精力在樣品制備上，并且拉曼光譜對水吸收帶不敏感。拉曼光譜的這種性質使其不僅能直接測試固體、液體以及氣體，而且能透過透明的玻璃、石英以及塑料等對物質進行測試。

拉曼光譜在食品農藥殘留檢測中的應用
      隨著社會的進步和人民生活水平的提高，食品安全已成為全球關注的熱點話題，農藥殘留污染是制約食品營養與安全的首要因素之一。常規的檢測方法擁有許多不足，專業性強、檢測方法復雜，由于不同農藥的分子結構不同，其振動譜也會不同，因此利用拉曼光譜來識別不同的農藥是可行的。

      應用拉曼光譜技術檢測在糧食、蔬菜、水果中普遍使用的殺蟲劑和殺菌劑，均有所進展。拉曼光譜在食品農殘中的檢測主要是指果蔬上的農殘檢測。拉曼光譜識別農藥時必須先獲得各種果蔬的拉曼光譜，然后測量各種標準農藥的拉曼光譜，形成數據庫和評判模型，這樣就可識別噴有農藥的果蔬拉曼光譜，從而檢測出果蔬表面的農藥含量。根據各種農藥的特征峰，可以實時快速的區分各種農藥及其在果蔬表面上的農殘。